np.concatenate()是用来对数列或矩阵进行合并的 两个一维数组 import numpy as np a=[1,2,3] b=[4,5,6] np.concatenate((a,b),axis=0) 输出为...
numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 从正态（高斯）分布中抽取随机样本。 loc： 分布的均值（中心），浮点型数据或者浮点型数据组成的数组。 scale： 分布的标准差（宽度），浮点型数据或者...
import statsmodels.api as sm import numpy as np x = [1 if i%2 == 0 else 6 for i in range(50)] eta = np.random.normal(0, 0....
时间序列--ARIMA模型的一些参数解释 1.solver：采用哪一种收敛算法（不建议更改 2.disp：True会打印中间过程，我们直接设置False即可 3.transparam：默认是True，建议选择true Whether or not t...
list是Python内置的一种数据类型。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 定义列表 list1 = [1, 2, 3, 4, 5] 获取list1的最后一个元素，注意第二种方法的使用 print(list1[len(l...
关于nparray和list的转换，可以用np.array和tolist函数，但这两个函数并不会改变原本变量的类型，如下所示。 >>> a = [1,2,3] >>> type(a) >>> import numpy as np...
>>> >>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) >>> a array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> n...
np.arange() 函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5]，起点是1，终点是6，步长为1。 参数个数情况： np.arange()函数分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况 1）一个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取默认...
除了直接相加（生成新的list），还有两种方法(修改其中一个list)： 1.用list的extend方法,L1.extend(L2)，该方法将参数L2的全部元素添加到L1的尾部，例如： >>> L1 = [1, 2, 3, 4, 5] >>>...
在使用a ri ma进行模型建立时，需要注意以下几点 1.参数选择上predict必须起始时间在原始的数据及当中的，在下例中就是说2017必须在数据集里面，而2019不受限制，只哟在2017后面就好了，重点：预测值起始时间必须在原始数据当中 pre_data =...
在使用matplotlib的plot画图的时候，为了更明显的看到每个点，会使用marker参数，但是有时候会产生marker点太密集的情况，例如能不能隔一段显示一个marker点呢？ 答案是有的。 在plot函数里面使用一个参数： plot(x,y...