df.dropna函数

df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)

参数解释：

#删除含有缺失值的行
axis=0或axis='index'

#删除含有缺失值的列
axis=1或axis='columns'

#how 确定存在缺失值时，是否删除行或者列
how='all'时表示删除全是缺失值的行（列）
how='any'时表示删除只要含有缺失值的行（列）

#thresh=n表示保留至少含有n个非na数值的行

#在source和target两列中查找缺失值
data.drop(subset = ["A","B"])

#删除缺失值后不在原data上修改
inplace = False

#删除缺失值后在原data上修改
inplace = True