用pandas 计算复数，需要先声明dtypes=complex，否则会忽略虚部

考虑series和dataframe兼具numpy数组和字典的特性，那么就不难理解二者的以下属性：

ndim/shape/dtypes/size/T，分别表示了数据的维数、形状、数据类型和元素个数以及转置结果。

其中，由于pandas允许数据类型是异构的，各列之间可能含有多种不同的数据类型，所以dtype取其复数形式dtypes。

与此同时，series因为只有一列，所以数据类型自然也就只有一种，pandas为了兼容二者，series的数据类型属性既可以用dtype也可以用dtypes获取；而dataframe则只能用dtypes。