python计算bias

#计算方法: #bias指标 #N期BIAS=(当日收盘价-N期平均收盘价)/N期平均收盘价*100% df['bias_6'] = (df['close'] - df['close'].rolling(6, min_periods=1).mean())/ df['close'].rolling(6, min_periods=1).mean()*100 ...

量化 / 学习笔记 2020-10-18 PM 119次 0条

python计算macd

#macd指标 def get_macd_data(data,short=0,long1=0,mid=0): if short==0: short=12 if long1==0: long1=26 if mid==0: mid=9 ...

量化 / 学习笔记 2020-10-18 PM 241次 0条

Python计算kdj

low_list = df['最低价'].rolling(9, min_periods=9).min() low_list.fillna(value = df['最低价'].expanding().min(), inplace = True) high_list = df['最高价'].rolling(9, min_periods=9).max() hi...

量化 / 学习笔记 2020-10-18 PM 105次 0条

Python-pandas的fillna()方法-填充空值

0.摘要 pandas中fillna()方法,能够使用指定的方法填充NA/NaN值。 1.函数详解 函数形式:fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs) 参数: value:用于填充的空值的值。 method: ...

量化 / 学习笔记 2020-10-17 PM 298次 0条

STD(标准差)在Numpy与Pandas中的不同

在Numpy与Pandas中的标准差求法的不同在于ddof的不同。 ddof:贝塞尔(无偏估计)矫正系数。 在Pandas中的处理: DataFrame.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) →它求的是样本无偏标准差 在Numpy中的处理: ...

量化 / 学习笔记 2020-10-12 AM 109次 0条

preprocessing.StandardScaler中fit、fit_transform、transform的区别

1、fit 用于计算训练数据的均值和方差, 后面就会用均值和方差来转换训练数据 2、fit_transform 不仅计算训练数据的均值和方差,还会基于计算出来的均值和方差来转换训练数据,从而把数据转换成标准的正太分布 3、transform 很显然,它只是进行转换,只是把训练数据转换成标准的正态分布 一般使用方法: a)...

量化 / 学习笔记 2020-10-12 AM 105次 0条

SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame 解决方法

有兴趣研究可以点开https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy,这个报警主要是在说,当你在采用这种链式赋值时,当你修改df_1时,df也可能随之变化 3、简单代码复现问题 import pandas as pd ...

量化 / 学习笔记 2020-10-12 AM 114次 0条

df.reset_index(drop=True)

df.reset_index(drop=True)仅仅只是去除了原本的索引,但是并没有替换,df的索引会有部分缺失。 若要直接替换,应该是这样df.reset_index(drop=True,inplace=True)

量化 / 学习笔记 2020-10-11 PM 93次 0条

Python format 格式化函数

Python2.6 开始,新增了一种格式化字符串的函数 str.format(),它增强了字符串格式化的功能。 基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。 format 函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序。 >>>"{} {}".format("hello", "world") # 不设置指定位置,按默认顺序 'hello world'...

量化 / 学习笔记 2020-10-07 PM 80次 0条

Numpy rad2deg()方法示例

numpy.rad2deg(array, out) **参数** 数组:这些是要计算其度数值的角度。 Out:这是输出数组的形状。 **返回** 它返回一个数组, 其中包含输入数组中给定的弧度的等效度角。 **举例** import numpy as np import math arr = [0, math.p...

量化 / 学习笔记 2020-10-07 PM 100次 0条

量化分析的专业工具--因子IC/IR

因子的IC 和IR这两个概念经常出现于较为专业的量化研报中, 但其概念却少有人能说清楚。 这里我就来介绍一下IC/IR的概念, 业余策略研究者在了解这两个概念后, 就能无障碍地阅读量化研报, 并将自己的研究水平提高一个层次。 1.什么是IC/IR? IC:信息系数(Information Coefficient,简称 IC),代表因子预测股票收益的能力。IC的计算方法是:计算全部...

量化 / 学习笔记 2020-10-07 PM 123次 0条

python进行数据处理——pandas的drop函数

删除表中的某一行或者某一列更明智的方法是使用drop,它不改变原有的df中的数据,而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据。 1、清理无效数据 df[df.isnull()] #返回的是个true或false的Series对象(掩码对象),进而筛选出我们需要的特定数据。 df[df.notnull()] df.dropna() ...

量化 / 学习笔记 2020-10-05 AM 112次 0条