plt.xticks(rotation=45) # 倾斜45度
我们可以使用 pyplot 中的 grid() 方法来设置图表中的网格线。 grid() 方法语法格式如下： matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', ) 参数说明： b：可...
列表元素逆序排列 list.reverse() list.reverse() 方法，会直接在原来的列表里面将元素进行逆序排列，不需要创建新的副本用于存储结果，不需要重新申请空间来保存最后的结果，但是修改了原来的数据。 list[::-1] Python 的列表有...
plt.subplot返回一个axes对象。一旦有了轴对象的引用，就可以直接对其进行绘制，更改其限制等。 import matplotlib.pyplot as plt ax1 = plt.subplot(131) ...
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(base=20)) ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(base=20)) # ticke...
1、是否保留列名 header: Whether to write out the column names (default True) df.to_csv(‘path/Result.csv’,header=0) #不保存列名 2、是否保留行索引 index: w...
import pandas as pd class SaveCsv: def __init__(self): self.clist = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] def savefile(...
df.plot(use_index=False,y=['price','vol'],secondary_y=['vol'],figsize=(12,9)) X轴为时间时的良好展示 # 参数x_compat=True实现： t...
DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize...
list1 = [1, 2, 4] list2 = [3, 4, 5] set1 = set(list01) # 将列表转换成集合 set2 = set(list02) print(set1 & set2) #...
df2 = df[df['ts_code'].isin(stocks)]