机器学习必备技能之“数据预处理”
TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组
编译整理 | 一只小绿怪兽
译者简介：北京第二外国语学院国际商务专业研一在读，目前在学习Python编程和量化投资相关知识。
作者：Datacamp
Machine Learning 机器学习，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为......
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在Python中实现线性回归 (五)---关于线性回归的不适用性情形及总结
**关于线性回归的不适用性情形**
可以对比scikit-learn中同类的回归模型，得到的模型结果都是一样的。
在数据分析的过程中，有时线性回归并不适用，尤其是面对一些比较复杂的非线性模型时。线性回归不适用的时候，还有很多其他方法可以作为备选方案，比如支持向量机，决策树，随机森林以及神经网络。
这些方法都有Python库可用。而且大多数是免费开源的。这也是Pytho......
在Python中实现线性回归 (四)---statsmodels库的线性回归应用
我们也可以使用statsmodels库实现线性回归，这个库的优点是可以输出回归模型更详细的结果。使用statsmodels的方法也和scikit-learn类似。
**Step 1：导入相关库和类**
import pandas as pd
import tushare as ts
import statsmodels.api as sm
......
在Python中实现线性回归 (三)---基于sklearn的多项式回归
执行多项式回归步骤与前面也相似，只是需要增加一组经过转换的自变量作为非线性项，如x2。
**Step 1：导入相关库和类**
除了需要导入pandas和tushare，sklearn.linear_model.LinearRegression外，还需要导入sklearn.preprocessing中的PolynomialFeatures类用来处理非线性项。
i......
在Python中实现线性回归 (二)---基于sklearn的多变量线性回归
多元线性回归和基础线性回归实现步骤基本一致。
**Step 1：导入相关库和类**
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import tushare as ts
**Step 2：读取数据*......
在Python中实现线性回归 (一)---基于sklearn的单变量线性回归
**关于线性回归Python库**
numpy是一款基础Python包，它可以在单维和多维数组上进行高效的操作。它还提供很多数值计算方法，同时也是开源库。
如果不熟悉numpy，可以阅读官方的numpy使用指南，此外还有numpy相关的文章会在附录中提供。网络上还有大量的numpy资料可供搜索。
scikit-learn是一个被大量用户用于机器学习的Python库，该......
在Python中实现线性回归 (零)---线性回归数学基础
TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组
翻译整理 | One
本期编辑 | 一只小绿怪兽
译者简介：西南财经大学应用数学本科，英国曼彻斯特大学金融数学硕士，金融分析师，专注于利用数据建立金融模型，发掘潜在投资价值。
作者：Mirko Stojiljkovic
线性回归是统计学和机器学习的基础之一。无论是做统计，机器学习还是科学计算，都可能用上线性回归。......