plt.subplot返回一个axes对象。一旦有了轴对象的引用，就可以直接对其进行绘制，更改其限制等。

import matplotlib.pyplot as plt

ax1 = plt.subplot(131)

ax1.scatter([1, 2], [3, 4])

ax1.set_xlim([0, 5])

ax1.set_ylim([0, 5])

ax2 = plt.subplot(132)

ax2.scatter([1, 2],[3, 4])

ax2.set_xlim([0, 5])

ax2.set_ylim([0, 5])

依此类推，可以选择任意数量的轴。

或更妙的是，将它们包装成一个循环：

import matplotlib.pyplot as plt

DATA_x = ([1, 2],

[2, 3],

[3, 4])

DATA_y = DATA_x[::-1]

XLIMS = [[0, 10]] * 3

YLIMS = [[0, 10]] * 3

for j, (x, y, xlim, ylim) in enumerate(zip(DATA_x, DATA_y, XLIMS, YLIMS)):

ax = plt.subplot(1, 3, j + 1)

ax.scatter(x, y)

ax.set_xlim(xlim)

ax.set_ylim(ylim)