pandas的to_sql函数并不在pd之中，而是在io.sql之中，是sql脚本下的一个类

to_sql的写法：

pd.io.sql.to_sql(df1,tablename,con=conn,if_exists='repalce')

第一个参数thedataframe是需要导入的pd dataframe,

第二个参数tablename是将导入的数据库中的表名

第三个参数yconnect是启动数据库的接口，pd 1.9以后的版本，除了sqllite，均需要通过sqlalchemy来设置

第四个参数databasename是将导入的数据库名字

第五个参数if_exists='append'的意思是，如果表tablename存在，则将数据添加到这个表的后面

如果使用网上举出的如下方式

df.to_sql(tablename,con=conn,if_exists='append',index=False)

你会发现WTF为原来的数据都没有了！！

这就是to_sql的第二个坑if_exists字段：

如果按照网上举例，将if_exists字段定义为‘replace’或者‘fail’，要么发现原来数据没有了，要么发现什么时候都没有做！

fail的意思如果表存在，啥也不做

replace的意思，如果表存在，删了表，再建立一个新表，把数据插入

append的意思，如果表存在，把数据插入，如果表不存在创建一个表！！

仔细阅读文档很重要