Pandas读写MySQL数据库
我们需要以下三个库来实现Pandas读写MySQL数据库：
pandas、sqlalchemy、pymysql
其中，
pandas模块提供了read_sql_query（）函数实现了对数据库的查询，to_sql（）函数实现了对数据库的写入。并不需要实现新建MySQL数据表。
sqlalchemy模块实现了与不同数据库的连接，
pymysql模块则使得Python能够操作MySQL数据库。
一、读取数据库
示例：
#DBAPI2 connection方式连接
import mysql.connector
import pandas as pd
conn=mysql.connector.connect(host='127.0.0.1',user='root', passwd='password', db='test')
sql='select * from mytable'
df=pd.read_sql(sql,conn)
示例：
#SQLAlchemy engine方式
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:[email protected]:3306/test')
df=pd.read_sql(sql,engine )
