K近邻(knn)算法python实现
import operator
from numpy import*
def init():
grp=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])
lab=['A','A','B','B']
return grp,lab
def Cla......
标签 knn 下的文章
K近邻(knn)算法简述
**1.k-近邻法简介**
- k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1968年由Cover THart 提出的一种基本分类与回归方法。
- 它的工作原理是：
存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新的数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进......