np.concatenate()

np.concatenate()是用来对数列或矩阵进行合并的 两个一维数组 import numpy as np a=[1,2,3] b=[4,5,6] np.concatenate((a,b),axis=0) 输出为...

量化 / 学习笔记 2021-10-20 PM 7次 0条

numpy.random.normal

numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 从正态(高斯)分布中抽取随机样本。 loc: 分布的均值(中心),浮点型数据或者浮点型数据组成的数组。 scale: 分布的标准差(宽度),浮点型数据或者...

量化 / 学习笔记 2021-10-20 PM 7次 0条

ValueError: The computed initial AR coefficients are not stationary

import statsmodels.api as sm import numpy as np x = [1 if i%2 == 0 else 6 for i in range(50)] eta = np.random.normal(0, 0....

量化 / 学习笔记 2021-10-20 AM 7次 0条

时间序列--ARIMA模型的一些参数解释

时间序列--ARIMA模型的一些参数解释 1.solver:采用哪一种收敛算法(不建议更改 2.disp:True会打印中间过程,我们直接设置False即可 3.transparam:默认是True,建议选择true Whether or not t...

量化 / 学习笔记 2021-10-18 PM 12次 0条

python列表获取元素最后一个值的方法

list是Python内置的一种数据类型。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。 定义列表 list1 = [1, 2, 3, 4, 5] 获取list1的最后一个元素,注意第二种方法的使用 print(list1[len(l...

量化 / 学习笔记 2021-10-18 PM 6次 0条

nparray和list的转换

关于nparray和list的转换,可以用np.array和tolist函数,但这两个函数并不会改变原本变量的类型,如下所示。 >>> a = [1,2,3] >>> type(a) >>> import numpy as np...

量化 / 学习笔记 2021-10-18 PM 6次 0条

python数组元素累加_numpy数组求累加和numpy.cumsum()

>>> >>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) >>> a array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> n...

量化 / 学习笔记 2021-10-18 PM 7次 0条

np.arange()用法

np.arange() 函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如[1,2,3,4,5],起点是1,终点是6,步长为1。 参数个数情况: np.arange()函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况 1)一个参数时,参数值为终点,起点取默认值0,步长取默认...

量化 / 学习笔记 2021-10-17 PM 5次 0条

python连接两个list

除了直接相加(生成新的list),还有两种方法(修改其中一个list): 1.用list的extend方法,L1.extend(L2),该方法将参数L2的全部元素添加到L1的尾部,例如: >>> L1 = [1, 2, 3, 4, 5] >>>...

量化 / 学习笔记 2021-10-17 PM 10次 0条

arima.predict()参数选择以及相关的一些问题

在使用a ri ma进行模型建立时,需要注意以下几点 1.参数选择上predict必须起始时间在原始的数据及当中的,在下例中就是说2017必须在数据集里面,而2019不受限制,只哟在2017后面就好了,重点:预测值起始时间必须在原始数据当中 pre_data =...

量化 / 学习笔记 2021-10-17 PM 6次 0条

python使用matplotlib进行画图(plt.plot)marker点过于密集的解决办法

在使用matplotlib的plot画图的时候,为了更明显的看到每个点,会使用marker参数,但是有时候会产生marker点太密集的情况,例如能不能隔一段显示一个marker点呢? 答案是有的。 在plot函数里面使用一个参数: plot(x,y...

量化 / 学习笔记 2021-10-17 PM 6次 0条

TypeError: cannot perform reduce with flexible type 解决方案

是列表中的元素,并不是数值型,而是string字符串类型,这导致了np.std()函数的报错。 将 close_price_list.append(i['close']) 修改为: close_price_list.append(fl...

量化 / 学习笔记 2021-10-17 PM 6次 0条