>>>

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])

>>> a

array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6]])

>>> np.cumsum(a)

array([ 1,  3,  6, 10, 15, 21])

>>> np.cumsum(a, dtype=float)   # 指定输出类型。

#注意啦!没有指定轴!输出就变成1维数组了,如果你本来输入的就是1维数组,那就这样了。

array([  1.,  3.,  6.,  10.,  15.,  21.])

#array([1,1+2=3,1+2+3=6,1+2+3+4=10,1+2+3+4+5=15,1+2+3+4+5+6=21])

>>>

>>> np.cumsum(a,axis=0)     # sum over rows for each of the 3 columns

#按照行累加,行求和

array([[1, 2, 3],

[5, 7, 9]])            #[1,    2,    3]

#[1+4=5,2+5=7,3+6=9]

>>> np.cumsum(a,axis=1)     # sum over columns for each of the 2 rows

#按照列累加,列求和

array([[ 1,  3,  6],

[ 4,  9, 15]])

https://blog.csdn.net/weixin_39720865/article/details/110912603