Python【Pandas】取交集、并集、差集

Ft 2020-11-01 AM 160℃ 0条

前堤条件:对于colums都相同的dataframe做过滤的时候
创建2个结构(列名)一致的DataFrame,df1和df2有1条重合的数据

import pandas as pd

df1=pd.DataFrame([['a',10,'男'],['b',11,'女']],columns=['name','age','gender'])
df2=pd.DataFrame([['a',10,'男']],columns=['name','age','gender'])

df1
    name    age    gender
0    a    10    男
1    b    11    女

df2
    name    age    gender
0    a    10    男

取交集

pd.merge(df1,df2,on=['name','age','gender'])
    name    age    gender
0    a    10    男

取并集

pd.merge(df1,df2,on=['name','age','gender'],how='outer')
    name    age    gender
0    a    10    男
1    b    11    女

取差集

df1=df1.append(df2)
df1=df1.drop_duplicates(subset=['name','age','gender'],keep=False)
df1
    name    age    gender
1    b    11    女
标签: python

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