python将CSV文件写入到MySQL中

Ft 2020-07-14 AM 90℃ 0条
# -*- coding: utf-8 -*-

# 导入必要模块
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 初始化数据库连接,使用pymysql模块
db_info = {'user': 'root',
           'password': '123456',
           'host': 'localhost',
           'port': 3306,
           'database': 'test'
           }

engine = create_engine('mysql+pymysql://%(user)s:%(password)s@%(host)s:%(port)d/%(database)s?charset=utf8' % db_info, encoding='utf-8')
# 直接使用下一种形式也可以
# engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test')

# 读取本地CSV文件
df = pd.read_csv("C:/Users/fuqia/Desktop/example.csv", sep=',')
print(df)
# 将新建的DataFrame储存为MySQL中的数据表,不储存index列(index=False)
# if_exists:
# 1.fail:如果表存在,啥也不做
# 2.replace:如果表存在,删了表,再建立一个新表,把数据插入
# 3.append:如果表存在,把数据插入,如果表不存在创建一个表!!
pd.io.sql.to_sql(df, 'example', con=engine, index=False, if_exists='replace')
# df.to_sql('example', con=engine,  if_exists='replace')这种形式也可以
print("Write to MySQL successfully!")
标签: python

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