在matplotlib一般使用plt.figure来设置窗口尺寸。

figsize = (a, b)，其中figsize用来设置图形的大小，a为图形的宽， b为图形的高，单位为英寸。

如果使用plt.subplots，
fig, ax = plt.subplots(figsize = (a, b))
fig代表绘图窗口(Figure)；ax代表这个绘图窗口上的坐标系(axis)，一般会继续对ax进行操作。
fig, ax = plt.subplots()等价于：
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 2, 1)
第一个2参数是子图的行数，第二个2参数是子图的列数，第三个1参数是代表第一个子图，如果想要设置子图的宽度和高度可以在函数内加入figsize值。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 做1*1个子图，等价于"fig, ax = plt.subplot()"，等价于"fig, ax = plt.subplots()"
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax2 = ax.twinx()  # 让2个子图的x轴一样，同时创建副坐标轴。

# 作y=sin(x)函数
x1 = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)  # 表示在区间[0, 2π]之间取100个点作为横坐标
y1 = np.sin(x1)
ax.plot(x1, y1)

# 作y=cos(x)函数
x2 = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y2 = np.cos(x2)
ax2.plot(x2, y2)
plt.show()